Avtomatizacija napovedi poslovne uspešnosti v Alcloudu podjetjem omogoča, da se bolj ukvarjajo s poslovnimi izboljšavami kot z zbiranjem in obdelavo podatkov za poročanje najvišjemu vodstvu.
Alcad je na 5. konferenci Zanesljive odločitve predstavil storitev za napovedovanje poslovne uspešnosti, s katero svoj nabor storitev za poslovno obveščanje v računalniškem oblaku Alcloud razširja z napovedno analitiko. Nova storitev, ki jo že uporabljajo v enem največjih slovenskih proizvodnih podjetij kovinsko-predelovalne industrije Impol d. d., omogoča, da podjetje na ravni tekočih podatkov dnevno izvaja napovedi poslovne uspešnosti za prihodnji mesec ter za celotno četrtletje.
Alcadova rešitev, ki deluje v računalniškem oblaku Alcloud, temelji na tehnologijah za podporo pri poslovnem obveščanju IBM Cognos TM1, IBM Cognos Report Studio in IBM Cognos BI. V primeru podjetja Impol d. d. za napovedovanje poslovne uspešnosti uporablja prečiščene podatke iz vseh dosedanjih podatkovnih kock, na primer za načrtovanje poslovanja, naročila kupcev, nabavo in prodajne marže, s portala za spremljanje materialnih tokov, iz sistema Reuters za spremljanje borznih cen aluminija z LME (London Metal Exchange) ter iz finančno-računovodskega sistema za pridobivanje podatkov o fiksnih in variabilnih stroških poslovanja. Z napovednih poročil je možno enostavno preiskovati izvor podatkov vse do ravni posameznega poslovnega dogodka, na primer pogodbe, prodajnega oziroma nabavnega naročila ter izdanega oziroma prejetega računa. Sistem vključuje tudi preverjanje realizacije in izračunava odstopanja napovedi od dejanskih podatkov, s čimer meri zanesljivost napovedi za nadaljnjo optimizacijo napovednega algoritma in izboljšanje točnosti napovedi.
S storitvijo za napovedovanje poslovne uspešnosti so v Impolu nadomestili pripravo napovednih poročil, ki so jih izdelovali na osnovi ročnega zbiranja in obdelave podatkov iz različnih Excelovih preglednic, portalskih aplikacij ter poslovnih programov z grafičnimi in tekstovnimi vmesniki. Prednost novega načina dela je predvsem avtomatizacija poročanja, s katero so odpravili napake in druge človeške dejavnike, zagotovili večje zaupanje v podatke ter izboljšali natančnost napovedi. Razbremenitev priprave napovedi poslovnega izida vodjem na področju financ in kontrolinga omogoča, da se bolj posvetijo pomenu podatkov in uresničevanju poslovnega načrta.
